Ollama 指南：本地运行、模型选择、UI 增强及 Copilot 替代方案

大型语言模型 (LLM) 已经彻底改变了我们与技术互动的方式。但你是否知道，无需强大的云服务器，你也能在自己的电脑上运行这些模型？Ollama 正是为此而生！它让在本地机器上运行、创建和管理各种开源大模型变得前所未有的简单。

本文将带你全面了解 Ollama，从常用命令到支持的模型，如何安装、理解模型对内存的占用，再到如何通过第三方用户界面 (UI) 提升体验，甚至是如何将其打造成 GitHub Copilot 的本地替代品。

为什么选择 Ollama？

• 本地运行，数据隐私：所有数据都在你的机器上处理，无需上传到第三方服务器，这对注重隐私的个人用户和企业至关重要。
• 离线可用：一旦模型下载到本地，即使没有网络连接也能正常工作。
• 简单易用：Ollama 提供了简洁的命令行工具和 API，让模型的下载、运行和定制变得异常简单。
• 硬件友好：通过对模型进行量化（例如 GGUF 格式），Ollama 能够充分利用 CPU 甚至集成显卡，让更多人能在普通笔记本上体验 LLM。
• 丰富的模型库：Ollama 社区维护着一个不断增长的模型库，包括 Llama 2、Mistral、CodeLlama、Gemma 等流行模型。

Ollama 安装方法

安装 Ollama 非常简单，支持 macOS、Linux 和 Windows。

macOS

直接访问 Ollama 官网下载安装包：

使用 Homebrew 安装 Ollama：

bash
brew install ollama

或者

1. 前往 ollama.com/download。
2. 点击 "Download for macOS"。
3. 下载完成后，双击 .dmg 文件，将 Ollama 拖拽到 "Applications" 文件夹即可。

Linux

运行命令：

bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows (预览版)

Windows 版本目前处于预览阶段，但安装同样简单：

1. 前往 ollama.com/download。
2. 点击 "Download for Windows"。
3. 下载 .exe 安装程序并运行，按照提示完成安装。

验证安装

安装完成后，打开终端（或命令提示符），运行以下命令：

bash
ollama --version

如果看到版本信息，说明 Ollama 已成功安装。

运行模型

安装完 Ollama 后，运行模型就像呼吸一样简单。以 deepseek-r1 8b 为例：

bash
ollama run deepseek-r1:8b